Une nouvelle approche d’apprentissage automatique améliore considérablement la détection des émotions en combinant la reconnaissance des expressions faciales avec les indices de la parole, du ton et de l’écrit.

Cette méthode atteint une précision de 98,6%, particulièrement dans la détection des états de bonheur et neutres.

Il gère mieux les émotions complexes et les défis environnementaux par rapport aux systèmes précédents, ce qui le rend utilisable dans les domaines de la santé, de l’éducation et du divertissement.

Toutefois, il est moins précis en ce qui concerne les émotions telles que le dégoût et la surprise. La capacité du système à interpréter les émotions provenant de diverses sources ouvre de nouveaux horizons pour une compréhension émotionnelle automatisée.